분류에 사용한다. (Classification) 예시) 나이대별로 이메일을 클릭해서 열지 말지를 분류 해봅시다. 이메일 클릭을 할 사람과 안할 사람으로 분류하겠습니다. 빨간점이 바로 데이터이며, 액션의 0과 1이 바로 레이블입니다. 레이블이 있다는 것은, 수퍼바이저드 러닝이라는 뜻입니다. 중요! 이렇게 비슷하게 생긴 함수가 이미 존재합니다. 이름은 sigmoid function 따라서 리니어 리그레션 식을, y 값을 시그모이드에 대입해서 , 일차방정식으로 만들면 다음과 같아집니다. 위와 같은 식을 가진 regression을, Logistic Regression이라 합니다. 이제 클릭을 한다, 안 한다로 두개의 클래스로 분류할 수 있습니다. 확률로 나타낼 수 있습니다. p는 확률값을 나타냅니다. 20대는 ..
