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test.csv 모습입니다. my_file로 새롭게 저장한 모습입니다.

Pandas를 사용하기 앞서 Pandas를 import 해야 합니다. Pandas 코드를 편하게 사용하기 위해 as pd를 붙임으로써 pd로 사용합니다. import pandas as pd 용어 : 데이터프레임(DataFrame)은 인덱스(index)와 컬럼(columns)과 벨류(values)로 되어있습니다. 왼쪽에 굵은 글씨( bike, book, glasses, pants, watch )가 인덱스이고, 위에 굵은 글씨( Peter, Bruce)가 컬럼입니다. 마지막 NaN( Not a Number ) 은 해당 항목에 값이 없음을 뜻합니다.

Pandas를 사용하기 앞서 Pandas를 import 해야 합니다. Pandas 코드를 편하게 사용하기 위해 as pd를 붙임으로써 pd로 사용합니다. import pandas as pd 타입을 확인해보면 판다스 시리즈인걸 확인할 수 있습니다! 슬라이싱을 사용해서 데이터를 가져올 수 있습니다. 리스트로 한번에 연산도 가능합니다.

판다스의 장점 기본적인 통계데이터 제공합니다. NaN values 처리와 숫자 문자열을 알아서 로드합니다. 데이터셋들을 merge 할 수 있습니다. NumPy, Matplotlib(차트 그리는 라이브러리)와 통합됩니다. Pandas를 사용하기 앞서 Pandas를 import 해야 합니다. Pandas 코드를 편하게 사용하기 위해 as pd를 붙임으로써 pd로 사용합니다. import pandas as pd Pandas Series 데이터 생성하기 ※ 판다스의 1차원 데이터를 Series(시리즈) 라고 부릅니다. 시리즈의 왼쪽부분이 index(0, 1, 2, 3), 오른쪽부분이 values(30, 6, Yes, No)