파이썬 머신러닝을 통한 데이터 마이닝의 필수인 google colab 환경 설정
1. 구글 계정 생성하여 지메일 로그인
- https://gmail.com 으로 이동하여, 구글 계정을 생성하고 지메일 로그인 한다.
- 이미 계정이 있으면, 지메일에 로그인 한다.
2. 구글 코랩 google colab 사이트로 이동 (구글 로그인)
- "Google 드라이브" 탭을 선택하고,
- 테스트로 "새노트" 클릭하여, 파일 하나 만들어보자.
- 잘 만들어지면 다 되었다.
구글 코랩 colab 연동
3. 구글드라이브를 실행
- 지메일의 우측 상단의 점9개 모양을 클릭
- 아래 앱들 중에서, 드라이브 앱을 클릭한다
구글 코랩 Colab 파이썬 데이터분석 이직 취업 전문 교육
4. 구글 드라이브에서, 실습을 위한 "새폴더" 새로 생성
- 새로만들기 - 새폴더 선택
- "python" 이라는 폴더 생성
구글 코랩 Colab 파이썬 데이터분석 이직 취업 전문 교육
5. 깃허브 사이트로 이동하여, 코드 다운로드 한다.
- 실습 깃허브 사이트로 이동
- 녹색 'Code" 버튼 눌러서 zip 압축파일 다운로드
- 다운로드 한 후, 압축파일을 푼다!
구글 코랩 Colab 파이썬 데이터분석 이직 취업 전문 교육
6. 압축 해제한 폴더를, 구글 드라이브에 업로드 한다.
- 압축 해제한 폴더를 드래그 하여
- 구글 드라이브의 "python" 폴더 안에 드랍한다.
- 자동으로 파일이 추가 될 것이다.
7. 마지막 - 구글 Colab 으로, ipynb 파일 실행하기
- python 폴더에서, ipynb 실습파일 하나 선택한다.
- 실습파일을 마우스 우클릭 한다.
- 연결 앱 > Google Colaboratory 실행한다.
구글 코랩 Colab 파이썬 데이터분석 이직 취업 전문 교육
8. GPU 모드로 실행하기
- 상단 런타임 - 런타임 유형변경 - GPU 선택
'머신러닝' 카테고리의 다른 글
머신러닝을 이용한 자동차 구매 가격 예측과 joblib이용해 모델 저장하기 (0) | 2022.03.28 |
---|---|
colab에서 구글 드라이브의 csv 파일 읽기 (0) | 2022.03.28 |
Hierarchical Clustering 과 Dendrogram 보기 (0) | 2022.03.28 |
K-Means Clustering 예시풀이 (0) | 2022.03.28 |
K-Means Clustering 설명, 알고리즘 (0) | 2022.03.28 |