포켓몬 데이터의 스피드 컬럼을 히스토그램을 사용하여 시각화를 하려고 합니다.
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt먼저 라이브러리 선언부터 해줍니다.
히스토그램의 차트바는 해당 데이터의 평균치를 보여주기 때문에 bin의 개수 설정은 매주 중요합니다.
위에 사진에서는 스피드가 40이 가장 높지만 bin의 개수 설정해보면 비교적 낮은걸 알 수 있습니다.
따라서 bin의 범위를 단위로 조절하는 경우엔 최소값과 최대값을 구해서 np.arange 함수로 범위를 만들어줍니다.
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